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PAPERDANCE · 纸上跳舞 · 关于

关于 PaperDance

PaperDance（纸上跳舞）是一个免费的网页应用：像刷短视频一样刷 arXiv 论文。用一句话描述你的研究方向，它把相关论文做成中文「一句话 + 一张图 + 三要点 + 摘要」的全屏卡片，上下滑动翻阅；红心、收藏、评论，收藏夹一键导出 BibTeX / Markdown / CSV / JSON。手机、电脑浏览器打开 paperdance.org 即用，不用安装。

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它能做什么

数据来源与覆盖范围

论文元数据来自 arXiv（CC0 授权），覆盖 cs.AI、cs.LG、cs.CV、cs.CL、cs.RO、cs.IR、cs.SD、eess.AS、eess.IV 共 9 个类目，从 2024 年 9 月至今 24.9 万篇（最新一篇发布于 2026-09-09）。每天北京时间 12:35 与 23:30 跟着 arXiv 公告节奏更新两轮。

引用数、发表信息与英文 TL;DR 来自 Semantic Scholar；配图取自 arXiv 官方 HTML 版正文；作者机构从论文作者块抽取并翻译成中文，只有在原文里有依据时才显示。

中文卡片是怎么生成的

中文卡片由大模型（通义千问）生成，提示词里有防编造约束：只允许复述摘要中已有的信息，不允许补充数字或结论。每篇论文的卡片只生成一次、全站共享。

卡片下方永远保留英文原文摘要和 arXiv 链接，随时可以对照原文；卡片有出入时以原文为准。

推荐是怎么做的

你的方向描述会被改写成英文检索词，走全文检索（BM25）与语义向量两路召回，叠加时间衰减；红心、收藏、「不看」以 Rocchio 方式更新你的画像，匿名用户同样生效。每批里夹一两张相邻方向的「探索卡」，避免越刷越窄。

推荐偏好有四个维度可调：时间（只看最新 / 偏新 / 不在乎新旧）、主题贴合（严格 / 适中 / 发散）、论文成色（都看 / 优先中稿 / 优先高引 / 经典回顾）、新鲜感（稳定 / 适中 / 多点惊喜）。

账号与隐私

不注册也能刷、红心和收藏，数据先存在本机浏览器；用邮箱注册后会存进账号，换设备也能找回，方向偏好也跟着走。

只记录与推荐相关的行为（浏览、快划、红心、收藏、评论），用于改进你自己的推荐；没有广告，也不向第三方出售数据。

常见问题

PaperDance 是免费的吗？

完全免费，没有付费墙，也不需要邀请码。

需要安装 App 吗？

不需要。手机、平板、电脑的浏览器打开 paperdance.org 即可；手机上可以「添加到主屏幕」当作 PWA 使用。

论文来自哪里、有多少？

arXiv 的 cs.AI、cs.LG、cs.CV、cs.CL、cs.RO、cs.IR、cs.SD、eess.AS、eess.IV 共 9 个类目，2024 年 9 月至今 24.9 万篇，每天更新两轮。引用数和发表信息来自 Semantic Scholar。

中文卡片准确吗？

由大模型生成，带防编造约束，只复述摘要里有的信息；卡片下方永远保留英文原文摘要和 arXiv 链接，可随时对照，以原文为准。

可以看英文卡片吗？

可以。界面语言与卡片语言分开设置；英文卡片显示论文原图、TL;DR、摘要、作者机构、顶会与引用。

怎么告诉它我想看什么？

用一句自然语言描述方向（中英文均可），还可以填细分关键词，并设置时间、主题贴合、论文成色、新鲜感四个推荐偏好。

收藏的论文怎么导出？

在「我的书房」里一键导出红心或收藏为 BibTeX、Markdown、CSV、JSON，可直接喂给你的 Agent 精读。

怎么分享一篇论文？

卡片右侧「分享」会生成 paperdance.org/p/<arXiv 编号> 链接，打开后这篇固定显示在第一张，之后接着推荐。

为什么有的论文没有配图？

配图取自 arXiv 官方 HTML 版的正文首图，约四分之一的论文没有 HTML 版，这些只显示文字卡。

PaperDance 和 arXiv 是什么关系？

独立项目，不是 arXiv 官方产品。元数据来自 arXiv（CC0）。Thank you to arXiv for use of its open access interoperability.

Thank you to arXiv for use of its open access interoperability. PaperDance 不是 arXiv 官方产品。引用数据来自 Semantic Scholar。

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