arXiv:2409.02393cs.CL2024-09
用深度学习分析古文字片段，判断语言亲缘关系。
Determination of language families using deep learning
- 用卷积生成对抗网络分析文本片段
- 成功识别出已知语言的亲缘关系
- 为未破译语言提供新思路，适合语言学与AI交叉研究者
本文采用卷积生成对抗网络（c-GAN）分析现存、已灭但可理解，以及一种未破译的古代语言（塞浦路斯-米诺安语）的转写文本片段，以建立语言间的亲缘关系。该方法不依赖翻译或解码，具有中立性。尽管当前仅用于已有可理解语言，但未来结合更复杂的神经网络技术，有望在语言破译领域发挥作用。
原文摘要 · Abstract (English)
We use a c-GAN (convolutional generative adversarial) neural network to analyze transliterated text fragments of extant, dead comprehensible, and one dead non-deciphered (Cypro-Minoan) language to establish linguistic affinities. The paper is agnostic with respect to translation and/or deciphering. However, there is hope that the proposed approach can be useful for decipherment with more sophisticated neural network techniques.
语言亲缘深度学习古文字
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