构建元数据湖，统一管理分布式数据源的元信息。

DatAasee -- A Metadata-Lake as Metadata Catalog for a Virtual Data-Lake

• 提出元数据湖架构，聚合多源数据元信息。
• 实现概念验证系统并完成初步评估。
• 适合科研与图书馆场景下的数据治理。

分布式数据源的元数据管理是一个长期存在且日益严峻的问题。为应对研究数据和图书馆场景中的这一挑战，本文提出一种基于数据湖架构的元数据湖（metadata-lake）数据架构。通过构建一个元数据聚合器，实现对异构数据源的元信息统一管理。论文给出了该元数据聚合器的概念验证实现，并进行了简要评估。结果表明，该架构能够有效整合分散的数据元信息，提升数据可发现性与可访问性，为科研数据管理与数字图书馆建设提供可行的技术路径。

原文摘要 · Abstract (English)

Metadata management for distributed data sources is a long-standing but ever-growing problem. To counter this challenge in a research-data and library-oriented setting, this work constructs a data architecture, derived from the data-lake: the metadata-lake. A proof-of-concept implementation of this proposed metadata aggregator is presented and briefly evaluated.

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