用聚类聚合技术在组织切片上清晰展示细胞类型分布。

A Simplified Positional Cell Type Visualization using Spatially Aggregated Clusters

• 通过聚类合并相邻同类型细胞点生成多边形
• 保持空间结构同时避免视觉杂乱
• 适合生物医学图像分析与病理可视化

我们提出一种新方法，将细胞类型比例数据叠加到组织切片图像上。该方法在保留空间上下文的同时，避免了视觉杂乱或过度遮蔽原始切片。具体而言，通过聚类处理数据，并将同一簇的邻近点聚合为多边形，实现更清晰的可视化表达。

原文摘要 · Abstract (English)

We introduce a novel method for overlaying cell type proportion data onto tissue images. This approach preserves spatial context while avoiding visual clutter or excessively obscuring the underlying slide. Our proposed technique involves clustering the data and aggregating neighboring points of the same cluster into polygons.

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