arXiv:2410.17991cs.AI2024-10

AI根据症状推荐用药、饮食与锻炼方案,辅助患者自我管理健康。

AI driven health recommender

  • 基于机器学习分析症状,自动识别疾病
  • 实时提供药物、饮食与运动建议
  • 用Flask搭建界面,支持实时交互

随着人工智能成为最高价值技术,我们利用其开发了一个网页应用,旨在简化患者就医流程。该应用通过分析患者提供的症状,自动识别疾病名称,并推荐相应的药物治疗、预防措施、饮食建议及适宜的锻炼方式,以帮助控制疾病发展。系统基于干净且实时的数据,采用机器学习作为核心算法,使用Flask框架构建用户友好的交互平台,实现高效、即时的健康建议输出。

原文摘要 · Abstract (English)

As AI emerged as highest valued technology, We used that to create a web application that makes a patient work easier .It detects the disease name based on the symptoms given by the patient and recommends medication for respective disease, precautions to take, diet to follow and workouts to do, so the disease can be minimized. The web application is made with clean and Realtime data by using Machine learning as root. We used flask to create a user-friendly platform.

健康推荐机器学习Web应用

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