arXiv:2410.20518cs.SDcs.AI2024-10被引 1

可视化MIDI分词结果,帮助非音乐背景者理解符号化音乐数据

MidiTok Visualizer: a tool for visualization and analysis of tokenized MIDI symbolic music

  • 基于MidiTok工具包,支持多种分词方法的交互式可视化
  • 可上传MIDI文件,同步显示分词结果与交互钢琴卷帘图
  • 适合音乐机器学习初学者、教学或数据探索场景

符号化音乐研究在音乐相关机器学习中至关重要,但MIDI数据对缺乏音乐背景的用户而言较为复杂。为解决此问题,我们提出MidiTok Visualizer,一款基于MidiTok Python包的Web应用,旨在促进对不同MIDI分词方法的探索与可视化。该工具提供多种可定制参数,支持用户上传MIDI文件,同时展示分词后的数据与交互式钢琴卷帘图,便于直观理解分词结果与原始音乐结构的关系。

原文摘要 · Abstract (English)

Symbolic music research plays a crucial role in music-related machine learning, but MIDI data can be complex for those without musical expertise. To address this issue, we present MidiTok Visualizer, a web application designed to facilitate the exploration and visualization of various MIDI tokenization methods from the MidiTok Python package. MidiTok Visualizer offers numerous customizable parameters, enabling users to upload MIDI files to visualize tokenized data alongside an interactive piano roll.

音乐生成MIDI处理可视化

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