arXiv:2411.07575cs.CV2024-11
通过叠加车辆热特征生成带热变异性红外图像数据集。
Génération de bases de données images IR sous contraintes avec variabilité thermique intrinsèque des cibles
- 基于目标热特征叠加生成红外图像
- 可模拟多种热态下的目标配置
- 适合用于自动目标识别算法评估
本文提出一种方法，通过叠加车辆热特征与背景（含遮挡物）生成红外图像。该方法基于原理设计，可生成不同热态下的目标特征配置，从而便捷地构建大规模数据集，用于自动目标识别（ATR）算法的性能评估。
原文摘要 · Abstract (English)
In this communication, we propose a method which permits to simulate images of targets in infrared imagery by superimposition of vehicle signatures in background, eventually with occultants. We develop a principle which authorizes us to generate different thermal configurations of target signatures. This method enables us to easily generate huge datasets for ATR algorithms performance evaluation.
红外生成目标识别数据合成
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