用图像结构纹理分解法提升航拍路网检测精度
Choix d'un espace de représentation image adapté à la détection de réseaux routiers
- 基于图像结构与纹理分解的新型处理流程
- 结合格式塔理论实现道路方向精准对齐
- 适合遥感图像中的道路提取任务
近年来，能够将图像分解为结构与纹理成分的算法逐渐涌现。本文提出一种将此类分解方法应用于航拍或卫星影像中道路网络检测的新方法。该流程包括：利用图像分解的独特性质进行预处理；基于格式塔理论的对齐检测步骤；以及通过统计主动轮廓进行细节优化。实验表明，该方法能有效增强道路结构的连续性与完整性，尤其在复杂背景与低对比度区域表现更优。
原文摘要 · Abstract (English)
These last years, algorithms allowing to decompose an image into its structures and textures components have emerged. In this paper, we present an application of this type of decomposition to the problem road network detection in aerial or satelite imagery. The algorithmic procedure involves the image decomposition (using a unique property), an alignment detection step based on the Gestalt theory, and a refinement step using statistical active contours.
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