梳理解释性美德理论，连接哲学与可解释AI

A Brief Summary of Explanatory Virtues

• 从哲学心理学梳理解释性美德的核心概念
• 将人类认知中的好解释特征映射到AI系统
• 为可解释AI提供跨学科理论支持

本文简要总结了哲学、心理学和认知科学领域关于解释性美德的文献，并将这些概念与可解释人工智能（eXplainable AI）相联系。通过分析人类在理解过程中的偏好，如简洁性、一致性、因果性等，本文探讨了如何将这些解释性美德应用于AI系统的可解释性设计中，旨在提升AI决策的透明度与可信度。

原文摘要 · Abstract (English)

In this report, I provide a brief summary of the literature in philosophy, psychology and cognitive science about Explanatory Virtues, and link these concepts to eXplainable AI.

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