arXiv:2412.03456cs.CV2024-12被引 1
用图像上下文特征提升艺术作品手势识别准确率
Gesture Classification in Artworks Using Contextual Image Features
- 融合局部特征与全局图像上下文进行手势分类
- 在多种模型骨架上显著提升识别性能
- 适合对艺术理解与文化遗产研究感兴趣的读者
识别艺术作品中的手势可为艺术理解增添重要维度，并有助于认知嗅觉在文化遗产中的作用。本文提出一种识别历史艺术作品中嗅觉手势的方法。实验表明，将局部特征与全局图像上下文相结合，可在不同模型骨架上显著提升分类性能。
原文摘要 · Abstract (English)
Recognizing gestures in artworks can add a valuable dimension to art understanding and help to acknowledge the role of the sense of smell in cultural heritage. We propose a method to recognize smell gestures in historical artworks. We show that combining local features with global image context improves classification performance notably on different backbones.
手势识别艺术分析图像上下文
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