分析YouTube上的农业自给视频，挖掘替代性农法知识。
Agro-STAY : Collecte de données et analyse des informations en agriculture alternative issues de YouTube
- 用NLP技术抓取并分析YouTube视频与评论
- 实现对线上农业实践的细粒度内容解析
- 适合关注可持续农业与数字社会研究者
为应对当前气候、社会与经济危机，自给自足（包括能源节制、食物与能源自产、自建）日益受到关注。法国国家科学研究中心（CNRS）的STAY项目（Savoirs Techniques pour l'Auto-suffisance, sur YouTube）聚焦于分析YouTube上分享的技术知识。本文提出Agro-STAY平台，用于收集、处理和可视化来自YouTube视频及其评论的数据。通过自然语言处理（NLP）与语言模型技术，实现对线上所描述的替代性农业实践的细粒度分析。该平台支持跨视频内容的主题追踪与用户互动模式识别，揭示公众对生态农业实践的认知趋势与传播特征。
原文摘要 · Abstract (English)
To address the current crises (climatic, social, economic), the self-sufficiency -- a set of practices that combine energy sobriety, self-production of food and energy, and self-construction - arouses an increasing interest. The CNRS STAY project (Savoirs Techniques pour l'Auto-suffisance, sur YouTube) explores this topic by analyzing techniques shared on YouTube. We present Agro-STAY, a platform designed for the collection, processing, and visualization of data from YouTube videos and their comments. We use Natural Language Processing (NLP) techniques and language models, which enable a fine-grained analysis of alternative agricultural practice described online. -- Face aux crises actuelles (climatiques, sociales, économiques), l'auto-suffisance -- ensemble de pratiques combinant sobriété énergétique, autoproduction alimentaire et énergétique et autoconstruction - suscite un intérêt croissant. Le projet CNRS STAY (Savoirs Techniques pour l'Auto-suffisance, sur YouTube) s'inscrit dans ce domaine en analysant les savoirs techniques diffusés sur YouTube. Nous présentons Agro-STAY, une plateforme dédiée à la collecte, au traitement et à la visualisation de données issues de vidéos YouTube et de leurs commentaires. En mobilisant des techniques de traitement automatique des langues (TAL) et des modèles de langues, ce travail permet une analyse fine des pratiques agricoles alternatives décrites en ligne.
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