用生成数据替代真实医疗数据，保护隐私同时支持研究。

Synthetic Data and Health Privacy

• 用生成式AI构建虚拟医疗数据替代真实数据
• 在不泄露个人隐私前提下实现数据可用性
• 适合医疗研究、数据共享等需保护隐私的场景

本文探讨了生成式人工智能在医疗隐私保护中的应用，提出使用合成数据替代敏感的私人健康数据。通过生成与真实数据统计特性相似但不包含真实个体信息的合成数据，可在保障隐私的前提下支持医学研究、模型训练和数据共享。该方法避免了直接使用真实病历带来的泄露风险，为解决医疗数据利用与隐私保护之间的矛盾提供了可行路径。

原文摘要 · Abstract (English)

This Viewpoint discusses generative artificial intelligence and safeguarding privacy by using synthetic data as a substitute for private health data.

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