梳理匈牙利在人工智能领域的理论与应用成果，展现其早期布局与持续贡献。
Mesterséges Intelligencia Kutatások Magyarországon
- 回顾匈牙利在深度学习兴起前的AI理论研究进展
- 总结2010年后在人工智能领域的重要理论突破
- 介绍2010年以来的典型应用研究成果
自2000年代中期以来，人工智能（AI）在机器学习和深度学习领域取得了显著发展，得益于大规模数据库和计算能力的爆炸式增长。匈牙利研究人员很早就认识到AI的重要性，积极投身国际研究，并在理论与实践领域取得重要成果。本文综述了匈牙利在人工智能研究中的关键成就：首先聚焦深度学习兴起前（2010年前）的研究成果；其次探讨2010年后在理论层面的重要进展；最后简要概述2010年以来在人工智能相关应用科学方面的代表性成果。
原文摘要 · Abstract (English)
Artificial intelligence (AI) has undergone remarkable development since the mid-2000s, particularly in the fields of machine learning and deep learning, driven by the explosive growth of large databases and computational capacity. Hungarian researchers recognized the significance of AI early on, actively participating in international research and achieving significant results in both theoretical and practical domains. This article presents some key achievements in Hungarian AI research. It highlights the results from the period before the rise of deep learning (the early 2010s), then discusses major theoretical advancements in Hungary after 2010. Finally, it provides a brief overview of AI-related applied scientific achievements from 2010 onward.
Thank you to arXiv for use of its open access interoperability. PaperDance 不是 arXiv 官方产品；中文卡片由大模型生成，请以原文为准。