用可视化工具让非技术人员也能轻松生成供应链的数字模型。
Entwicklung einer Webanwendung zur Generierung von skolemisierten RDF Daten für die Verwaltung von Lieferketten
- 通过可拖拽的模板界面，降低数据建模门槛。
- 用户测试发现工具易用性高，但仍有优化空间。
- 适合不懂编程的供应链管理人员使用。
为实现供应链瓶颈的早期识别，必须以合适的数字化形式呈现供应链数据以便处理。然而，数据建模所需的工作量对非技术人员而言过高。因此，本研究开发了一款网页应用，旨在隐藏底层复杂性。具体而言，该应用提供图形化用户界面，支持模板实例化与相互链接。本文还针对模板定义提出了合适的概念并加以扩展。最后，通过多名测试人员的用户研究评估了应用的可用性，发现了大量有价值的改进建议。
原文摘要 · Abstract (English)
Für eine frühzeitige Erkennung von Lieferengpässen müssen Lieferketten in einer geeigneten digitalen Form vorliegen, damit sie verarbeitet werden können. Der für die Datenmodellierung benötigte Arbeitsaufwand ist jedoch, gerade IT-fremden Personen, nicht zuzumuten. Es wurde deshalb im Rahmen dieser Arbeit eine Webanwendung entwickelt, welche die zugrunde liegende Komplexität für den Benutzer verschleiern soll. Konkret handelt es sich dabei um eine grafische Benutzeroberfläche, auf welcher Templates instanziiert und miteinander verknüpft werden können. Für die Definition dieser Templates wurden in dieser Arbeit geeignete Konzepte erarbeitet und erweitert. Zur Erhebung der Benutzerfreundlichkeit der Webanwendung wurde abschließend eine Nutzerstudie mit mehreren Testpersonen durchgeführt. Diese legte eine Vielzahl von nützlichen Verbesserungsvorschlägen offen. -- For early detection of supply bottlenecks, supply chains must be available in a suitable digital form so that they can be processed. However, the amount of work required for data modeling cannot be expected of people who are not familiar with IT topics. Therefore, a web application was developed in the context of this thesis, which is supposed to disguise the underlying complexity for the user. Specifically, this is a graphical user interface on which templates can be instantiated and linked to each other. Suitable concepts for the definition of these templates were developed and extended in this thesis. Finally, a user study with several test persons was conducted to determine the usability of the web application. This revealed a large number of useful suggestions for improvement.
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