COGENT3通过动态生成计算结构实现类人认知，突破传统固定架构限制。
Introducing COGENT3: An AI Architecture for Emergent Cognition
- 基于智能体交互动态构建计算结构，无需预设网络架构。
- 引入温度调节与记忆机制，模拟统计力学与认知过程的融合。
- 适合研究自组织系统、认知模拟与具身智能的科研人员。
本文提出COGENT3（集体增长与熵调制三元组系统），一种将模式形成网络与群体影响动力学结合的新型涌现认知方法。与依赖预设架构的传统策略不同，本框架通过智能体间交互动态生成计算结构，实现更灵活、可适应的系统，表现出类似人类认知过程的特性。COGENT3中引入的温度调节与记忆效应，紧密融合了统计力学、机器学习与认知科学。该系统展现出自组织、适应性与复杂行为涌现能力，为理解智能系统的自发演化提供了新范式。
原文摘要 · Abstract (English)
This paper presents COGENT3 (or Collective Growth and Entropy-modulated Triads System), a novel approach for emergent cognition integrating pattern formation networks with group influence dynamics. Contrasting with traditional strategies that rely on predetermined architectures, computational structures emerge dynamically in our framework through agent interactions. This enables a more flexible and adaptive system exhibiting characteristics reminiscent of human cognitive processes. The incorporation of temperature modulation and memory effects in COGENT3 closely integrates statistical mechanics, machine learning, and cognitive science.
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