用大模型动态构建网页语义链接，帮研究者更高效找资料。
WebMap -- Large Language Model-assisted Semantic Link Induction in the Web
- 用大模型自动发现网页间的语义关联，生成可交互的导航网络。
- 支持动态聚类文档、创建语义路标，还能回溯话题源头。
- 适合需要深度调研的研究人员，尤其擅长处理复杂主题。
当前的网络搜索工具对科研任务的支持严重不足甚至形成阻碍。为此，本文提出对WebMap——一种基于语义诱导的网页叠加链接结构——的功能扩展。该系统支持动态确定与重组文档集群，创建网络中的语义路标，并实现对主题的交互式溯源追踪，从而从根本上提升研究活动的效率与连贯性。
原文摘要 · Abstract (English)
Carrying out research tasks is only inadequately supported, if not hindered, by current web search engines. This paper therefore proposes functional extensions of WebMap, a semantically induced overlay linking structure on the web to inherently facilitate research activities. These add-ons support the dynamic determination and regrouping of document clusters, the creation of a semantic signpost in the web, and the interactive tracing of topics back to their origins.
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