244支队伍角逐高效超分辨率挑战，43支提交有效方案。
The Tenth NTIRE 2025 Efficient Super-Resolution Challenge Report
- 聚焦计算效率，优化运行时、参数量和浮点运算次数。
- 在DIV2K数据集上达到26.90~26.99 dB的峰值信噪比。
- 为高效超分辨率研究提供新基准，适合模型压缩与部署者参考。
本文全面回顾了2025年NTIRE单图高效超分辨率（ESR）挑战赛。该挑战旨在推动深度模型在优化运行时间、参数量和浮点运算次数（FLOPs）的同时，于DIV2K_LSDIR_valid数据集上实现至少26.90 dB的峰值信噪比（PSNR），在DIV2K_LSDIR_test数据集上达到26.99 dB。共有244支队伍注册参赛，43支队伍提交了有效结果。本报告深入分析这些方法与性能，凸显单图高效超分辨率技术的前沿进展，提出创新性解决方案，并为未来研究建立基准。
原文摘要 · Abstract (English)
This paper presents a comprehensive review of the NTIRE 2025 Challenge on Single-Image Efficient Super-Resolution (ESR). The challenge aimed to advance the development of deep models that optimize key computational metrics, i.e., runtime, parameters, and FLOPs, while achieving a PSNR of at least 26.90 dB on the $\operatorname{DIV2K\_LSDIR\_valid}$ dataset and 26.99 dB on the $\operatorname{DIV2K\_LSDIR\_test}$ dataset. A robust participation saw \textbf{244} registered entrants, with \textbf{43} teams submitting valid entries. This report meticulously analyzes these methods and results, emphasizing groundbreaking advancements in state-of-the-art single-image ESR techniques. The analysis highlights innovative approaches and establishes benchmarks for future research in the field.
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