arXiv:2504.17236cs.ITcs.LG2025-04被引 8
提出一种新型感知压缩理论，平衡失真、率与感知质量。
Rate-Distortion-Perception Theory for the Quadratic Wasserstein Space
- 基于平方误差与瓦瑟斯坦-2度量，建立单字母理论框架。
- 对高斯源可显式求解，揭示最优压缩性能边界。
- 适用于通用表示研究，适合压缩与感知建模方向学者。
我们建立了在有限公共随机性条件下，基于平方误差失真度量和平方瓦瑟斯坦-2感知度量的失真-率-感知基本权衡的单字母表征。此外，证明该单字母表征对高斯源可显式计算。同时澄清了多种通用表示概念，为信息论中的感知压缩提供了新的理论基础。
原文摘要 · Abstract (English)
We establish a single-letter characterization of the fundamental distortion-rate-perception tradeoff with limited common randomness under the squared error distortion measure and the squared Wasserstein-2 perception measure. Moreover, it is shown that this single-letter characterization can be explicitly evaluated for the Gaussian source. Various notions of universal representation are also clarified.
信息论感知压缩瓦瑟斯坦距离
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