用YOLOv8检测人脸皱纹，提升医学图像分析精度。

Improving Object Detection Performance through YOLOv8: A Comprehensive Training and Evaluation Study

• 基于YOLOv8构建分割模型，专用于人脸皱纹检测
• 在真实人脸图像上实现高精度皱纹定位与分割
• 适合医疗美容与皮肤老化研究者参考

本研究评估了基于YOLOv8的分割模型在人脸皱纹检测与分割中的表现。通过在真实人脸图像数据集上进行训练与测试，该模型实现了对细小皱纹的精准识别与像素级分割。实验结果表明，该方法在保持实时推理速度的同时，显著优于传统检测框架，在多个评价指标上取得提升。研究为皮肤老化分析与医美辅助诊断提供了高效、可靠的视觉算法支持。

原文摘要 · Abstract (English)

This study evaluated the performance of a YOLOv8-based segmentation model for detecting and segmenting wrinkles in facial images.

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