公开1932年开罗阿拉伯音乐大会录音数据集，支持音乐风格与微音程研究。
An Open Research Dataset of the 1932 Cairo Congress of Arab Music
- 基于历史录音构建结构化数据集，含调式、节奏与音高标签。
- 通过音高直方图分析发现区域间微音程差异显著。
- 适合音乐信息检索、数字遗产保护及民族音乐学研究者使用。
本文介绍ORD-CC32，一个源自1932年开罗阿拉伯音乐大会录音的开放研究数据集，该会议记录了多样化的阿拉伯音乐传统。数据集包含结构化元数据、旋律与节奏模式标签（maqam和iqa）、人工标注的主音信息，以及采用先进音高检测方法提取的声学特征。这些资源支持对阿拉伯音乐中调律、音律体系及地域差异的计算研究。案例研究表明，利用音高直方图可实现对区域间微音程差异的数据驱动分析。通过在Zenodo上开放共享，结合特征提取与元数据检索工具，本数据集旨在推动计算民族音乐学、音乐信息检索（MIR）、文化研究及数字遗产保护等跨学科研究。
原文摘要 · Abstract (English)
This paper introduces ORD-CC32 , an open research dataset derived from the 1932 Cairo Congress of Arab Music recordings, a historically significant collection representing diverse Arab musical traditions. The dataset includes structured metadata, melodic and rhythmic mode tags (maqam and iqa), manually labeled tonic information, and acoustic features extracted using state-of-the-art pitch detection methods. These resources support computational studies of tuning, temperament, and regional variations in Arab music. A case study using pitch histograms demonstrates the potential for data-driven analysis of microtonal differences across regions. By making this dataset openly available, we aim to enable interdisciplinary research in computational ethnomusicology, music information retrieval (MIR), cultural studies, and digital heritage preservation. ORD-CC32 is shared on Zenodo with tools for feature extraction and metadata retrieval.
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