用思维链提升代码变更管理的可解释性，降低线上服务故障风险。

Enhancing Interpretability in Software Change Management with Chain-of-Thought Reasoning

• 引入思维链推理，让系统自动生成变更决策理由。
• 在真实场景中将服务故障率降低47%，经济损失减少32%。
• 适合研发团队和运维工程师快速评估变更影响。

在现代在线服务中，频繁的软件变更带来了显著风险。为应对这一挑战，我们提出SCELM（软件变更评估与生命周期管理）——一个端到端的自动化软件变更管理框架。SCELM旨在高效且精准地管理软件变更，显著降低服务故障率和经济损失。通过引入思维链推理机制，系统能够生成可解释的变更决策过程，帮助开发与运维团队更好地理解变更影响。实验表明，SCELM在多个生产环境中有效减少了47%的服务中断事件，并降低了32%的经济成本，展现出良好的实用性与可解释性。

原文摘要 · Abstract (English)

In modern online services, frequent software changes introduce significant risks. To tackle this challenge, we propose SCELM (Software Change Evaluation and Lifecycle Management), an end-to-end automated framework for software change management. SCELM aims to manage software changes efficiently and precisely, significantly reducing service failures and economic losses.

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