用智能体AI自动发现并处理复杂系统异常，减少人工干预。

Agentic AI for autonomous anomaly management in complex systems

• 设计自主智能体，实时监控复杂系统运行状态
• 实现异常检测与响应闭环，无需人工介入
• 适合需要高可靠性、低延迟的工业系统场景

本文探讨了智能体AI在复杂系统中自主检测和应对异常的潜力，强调其能够将传统的依赖人力的异常管理方式转变为自动化流程。通过构建具备感知、决策与执行能力的智能体，系统可在不依赖人工干预的情况下完成异常识别、定位与修复。该方法提升了系统鲁棒性与运维效率，尤其适用于对稳定性要求高的工业控制系统、云计算平台等场景。研究验证了智能体在多类典型异常下的有效响应能力，为未来自主运维系统提供了技术路径。

原文摘要 · Abstract (English)

This paper explores the potential of agentic AI in autonomously detecting and responding to anomalies within complex systems, emphasizing its ability to transform traditional, human-dependent anomaly management methods.

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