arXiv:2507.23429cs.AIcs.DB2025-07被引 1
让大模型直接对话企业核心系统，自然语言变查询语句
Chatting with your ERP: A Recipe
- 用双阶段代理架构，先推理后自检提升生成可靠性
- 基于开源大模型实现自然语言转可执行SQL
- 适合想对接企业ERP的开发者与产品经理
本文介绍了一个大型语言模型（LLM）代理的设计、实现与评估，该代理可与工业级生产型企业资源计划（ERP）系统进行对话。代理能够理解自然语言查询，并将其转化为可执行的SQL语句，利用开源权重的LLM实现。提出一种新颖的双代理架构，包含推理与批判两个阶段，以提高查询生成的可靠性。
原文摘要 · Abstract (English)
This paper presents the design, implementation, and evaluation behind a Large Language Model (LLM) agent that chats with an industrial production-grade ERP system. The agent is capable of interpreting natural language queries and translating them into executable SQL statements, leveraging open-weight LLMs. A novel dual-agent architecture combining reasoning and critique stages was proposed to improve query generation reliability.
大模型ERP自然语言转SQL
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