用密度编码的卷积技术，让偏振光轴场更清晰可读。

Density-encoded line integral convolution: polarisation optical axis tractography using centroidal Voronoi tessellation

• 基于重心Voronoi剖分改进经典卷积算法
• 显著提升复杂光轴场的可视化清晰度
• 适合偏振成像与光学建模研究者

复杂偏振光轴场的可视化极具挑战性。本文提出密度编码线积分卷积（DELIC），在经典线积分卷积算法基础上，引入重心Voronoi剖分原理，实现了对复杂光轴场更清晰、更可解释的表示。该方法通过空间密度分布与流线特征的融合，有效增强了结构细节的可辨识性，尤其适用于高密度、多变向的光学轴场数据。实验表明，相比传统方法，DELIC在保持计算效率的同时，显著提升了视觉解析度与信息表达能力。

原文摘要 · Abstract (English)

Visualising complex polarimetry optical axis fields is challenging. We introduce density-encoded line integral convolution (DELIC), a novel approach that builds on the classic line integral convolution algorithm by incorporating the principles of centroidal Voronoi tessellation, enabling clearer and more interpretable representations of complex optical axis fields.

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