提出一种独立于存储形式的知识图谱结构描述语言

The KG-ER Conceptual Schema Language

• 设计一种可跨数据库/图模型通用的语义结构描述方法
• 支持知识图谱结构与具体实现解耦，提升可移植性
• 适合构建标准化知识图谱架构的研究者与工程师

我们提出KG-ER，一种用于知识图谱的概念模式语言，能够在不依赖特定表示形式（如关系型数据库、属性图、RDF）的前提下描述知识图谱的结构，并帮助捕捉知识图谱中存储信息的语义。该语言旨在为知识图谱的建模提供一种统一、可读性强且与实现无关的抽象框架。

原文摘要 · Abstract (English)

We propose KG-ER, a conceptual schema language for knowledge graphs that describes the structure of knowledge graphs independently of their representation (relational databases, property graphs, RDF) while helping to capture the semantics of the information stored in a knowledge graph.

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