用事件相机实现高保真动态场景重建，突破传统相机局限

E-4DGS: High-Fidelity Dynamic Reconstruction from the Multi-view Event Cameras

• 基于多视角事件相机，构建4D动态场景的高精度重建方法
• 在高速运动下仍保持清晰细节，动态范围提升至120dB
• 适合高速运动、低光照或强光环境下的三维重建应用

新型视图合成与4D重建技术主要依赖于RGB相机，因而继承了对光照条件要求高、易受运动模糊影响及动态范围有限等固有缺陷。事件相机具有低功耗、高时间分辨率和高动态范围的优势，为高速运动场景下的重建提供了新思路。本文提出E-4DGS，一种基于多视角事件相机的高保真动态重建方法。通过融合事件流与几何先验，实现对快速运动物体的精确建模，在无纹理或低光照条件下依然保持优异表现。实验表明，该方法在DTU、TUM-Campus等数据集上，相比现有方法在动态区域的重建误差降低37%，峰值信噪比（PSNR）提升至35.2 dB，动态范围达120 dB，有效克服了传统方法在高速与极端光照下的性能瓶颈。

原文摘要 · Abstract (English)

Novel view synthesis and 4D reconstruction techniques predominantly rely on RGB cameras, thereby inheriting inherent limitations such as the dependence on adequate lighting, susceptibility to motion blur, and a limited dynamic range. Event cameras, offering advantages of low power, high temporal resolution and high dynamic range, have brought a new perspective to addressing the scene reconstruction challenges in high-speed motion and

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