让图谱聚类结果可解释，适配GloVe文本嵌入

Explainable Graph Spectral Clustering For GloVe-like Text Embeddings

• 基于GloVe嵌入构建文档图谱，用谱聚类分析语义结构
• 提出可解释框架，揭示聚类结果的语义依据
• 适合关注文本聚类可解释性的研究者

在先前的工作中，我们提出了针对文本文档图谱聚类结果的可解释性方法，其中文档相似度通过词向量空间中的余弦相似度计算。本文在此基础上进行推广，考虑其他类型的文档嵌入表示，特别是基于GloVe嵌入思想的表示方式。通过引入新的可解释机制，使基于GloVe嵌入的谱聚类结果更具可读性和语义合理性，有助于理解聚类背后的语义模式。

原文摘要 · Abstract (English)

In a previous paper, we proposed an introduction to the explainability of Graph Spectral Clustering results for textual documents, given that document similarity is computed as cosine similarity in term vector space. In this paper, we generalize this idea by considering other embeddings of documents, in particular, based on the GloVe embedding idea.

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