追溯深度残差学习的发明者与演进历程。

Who invented deep residual learning?

• 梳理残差学习从概念到主流模型的发展时间线。
• 揭示2025年最被引用的21世纪论文背后的创新源头。
• 适合对深度学习发展史感兴趣的科研人员和工程师。

现代人工智能基于深度人工神经网络（NN）。截至2025年，21世纪被引用最多的科学论文是一篇关于深度残差学习与残差连接的神经网络论文。是谁发明了这一技术？本文呈现了深度残差学习演进的时间线。

原文摘要 · Abstract (English)

Modern AI is based on deep artificial neural networks (NNs). As of 2025, the most cited scientific article of the 21st century is an NN paper on deep residual learning with residual connections. Who invented this? We present a timeline of the evolution of deep residual learning.

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