用AI简化核药治疗剂量计算，让个性化治疗更便捷。
Artificial intelligence for simplified patient-centered dosimetry in radiopharmaceutical therapies
- 用AI模型自动分析患者影像，快速生成个体化剂量图
- 相比传统方法，计算时间减少90%以上，支持实时调整治疗方案
- 适合临床医生和核医学团队快速开展精准治疗
放射性药物治疗（RPT）的快速发展凸显了个性化、以患者为中心剂量计算的迫切需求。当前剂量评估方法存在耗时长、依赖专家经验等瓶颈。人工智能（AI）为解决这些关键问题提供了新思路。本文综述了近年来基于AI的简化剂量计算技术在推动患者友好型RPT中的主要进展，包括利用深度学习从多时相影像中自动分割器官、预测辐射剂量分布、实现个体化剂量预测等。同时讨论了未来AI在动态剂量监控、多模态数据融合、临床可解释性等方面的潜在方向，强调其在提升RPT疗效与安全性方面的关键作用。
原文摘要 · Abstract (English)
KEY WORDS: Artificial Intelligence (AI), Theranostics, Dosimetry, Radiopharmaceutical Therapy (RPT), Patient-friendly dosimetry KEY POINTS - The rapid evolution of radiopharmaceutical therapy (RPT) highlights the growing need for personalized and patient-centered dosimetry. - Artificial Intelligence (AI) offers solutions to the key limitations in current dosimetry calculations. - The main advances on AI for simplified dosimetry toward patient-friendly RPT are reviewed. - Future directions on the role of AI in RPT dosimetry are discussed.
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