为法律AI系统打造可验证合规的监管框架，支持审计与风险评估。
Gobernanza y trazabilidad "a prueba de AI Act" para casos de uso legales: un marco técnico-jurídico, métricas forenses y evidencias auditables
- 将欧盟AI法案条款映射到具体技术控制措施
- 构建RAG/LLM系统的司法取证架构与风险加权指标
- 开源工具rag-forense支持合规性实验验证
本文提出一个面向法律领域AI系统的综合性治理框架，旨在确保对欧盟《人工智能法案》（AI Act）的可验证合规。该框架整合了法规条文与技术控制的规范映射、针对RAG/LLM系统的司法取证架构，以及基于法律风险加权的评估指标体系。主要贡献为开源实现rag-forense，配套实验协议可用于验证系统合规性。
原文摘要 · Abstract (English)
This paper presents a comprehensive governance framework for AI systems in the legal sector, designed to ensure verifiable compliance with the EU AI Act. The framework integrates a normative mapping of the regulation to technical controls, a forensic architecture for RAG/LLM systems, and an evaluation system with metrics weighted by legal risk. As a primary contribution, we present rag-forense, an open-source implementation of the framework, accompanied by an experimental protocol to demonstrate compliance. -- Este artículo presenta un marco integral de gobernanza para sistemas de IA en el sector legal, diseñado para garantizar el cumplimiento verificable del Reglamento de IA de la UE (AI Act). El marco integra una cartografía normativa de la ley a controles técnicos, una arquitectura forense para sistemas RAG/LLM y un sistema de evaluación con métricas ponderadas por el riesgo jurídico. Como principal contribución, se presenta rag-forense, una implementación de código abierto del marco, acompañada de un protocolo experimental para demostrar la conformidad.
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