Auto3DSeg在脑肿瘤分割中表现卓越，多项任务夺冠

Auto3DSeg for Brain Tumor Segmentation from 3D MRI in BraTS 2023 Challenge

• 基于MONAI的Auto3DSeg自动化框架，统一处理多类脑肿瘤分割
• 在5项挑战中获3项第一、2项第二，性能领先
• 适合医学图像分割研究者参考，尤其关注自动化流程

本文介绍了我们使用MONAI中的Auto3DSeg参与BraTS 2023系列挑战的解决方案。我们在全部5个分割挑战中均有参赛，成功在脑转移瘤、脑膜瘤以及BraTS-Africa挑战中获得第一名，在成人和儿童胶质瘤挑战中分别获得第二名。该方法展现了在多种脑肿瘤类型上的强大泛化能力与自动化优势。

原文摘要 · Abstract (English)

In this work, we describe our solution to the BraTS 2023 cluster of challenges using Auto3DSeg from MONAI. We participated in all 5 segmentation challenges, and achieved the 1st place results in three of them: Brain Metastasis, Brain Meningioma, BraTS-Africa challenges, and the 2nd place results in the remaining two: Adult and Pediatic Glioma challenges.

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