用零样本模型对中世纪手稿进行实例级标注，提升视觉模型训练数据质量。

Exploring the "Great Unseen" in Medieval Manuscripts: Instance-Level Labeling of Legacy Image Collections with Zero-Shot Models

• 基于零样本模型实现手稿页面的细粒度内容分割。
• 构建面向中世纪视觉内容的实例分割与多模态训练数据集。
• 为文化遗产数字化提供可扩展的自动化标注方案，适合数字人文研究者。

我们旨在通过最先进的技术，对中世纪手稿页面及其内容进行更整体化的理论探讨，实现整页手稿的分割与描述，以创建更丰富的计算机视觉训练数据，特别是用于实例分割和针对中世纪特定视觉内容的多模态模型。

原文摘要 · Abstract (English)

We aim to theorize the medieval manuscript page and its contents more holistically, using state-of-the-art techniques to segment and describe the entire manuscript folio, for the purpose of creating richer training data for computer vision techniques, namely instance segmentation, and multimodal models for medieval-specific visual content.

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