用几何机器学习求解杨-米尔斯方程，计算超对称弦紧致中的耦合常数。
Hermitian Yang--Mills connections on general vector bundles: geometry and physical Yukawa couplings
- 基于几何机器学习的交替优化方法，适用于任意秩和结构群的向量丛。
- 首次在非阿贝尔规范群下完整计算出异位弦紧致中的物理归一化叶卡夫耦合。
- 适合研究弦论紧致、规范场几何与高能物理中耦合效应的研究者。
我们通过一种基于几何机器学习的交替优化方法，求解全纯向量丛 $V$ 上的埃尔米特-杨-米尔斯方程。该方法在 $V$ 的秩和结构群上具有完全通用性，仅需能枚举给定丛的全局截面基。由此，我们可在一大类异位弦紧致中计算物理归一化的叶卡夫耦合。利用该方法，我们在一个包含非阿贝尔结构群的规范丛的紧致情形中完成了完整的计算。
原文摘要 · Abstract (English)
We compute solutions to the Hermitian Yang-Mills equations on holomorphic vector bundles $V$ via an alternating optimisation procedure founded on geometric machine learning. The proposed method is fully general with respect to the rank and structure group of $V$, requiring only the ability to enumerate a basis of global sections for a given bundle. This enables us to compute the physically normalised Yukawa couplings in a broad class of heterotic string compactifications. Using this method, we carry out this computation in full for a heterotic compactification incorporating a gauge bundle with non-Abelian structure group.
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