构建跨云边端的数据空间，提升智慧城市运行效率。

Harnessing Data Spaces to Build Intelligent Smart City Infrastructures Across the Cloud-Edge Continuum

• 提出跨云边端的数据空间架构，统一管理城市数据资源。
• 在真实城市数据集上验证，系统延迟降低42%，响应速度提升3倍。
• 适合城市数字基建、智能交通等场景的开发者与决策者参考。

智慧城市正越来越多地采用以数据为中心的架构，以提升城市服务的效率、可持续性和韧性。本文提出一种跨云-边-端连续体的数据空间框架，通过分布式数据协同与动态资源调度机制，实现城市多源异构数据的高效整合与实时处理。实验基于真实城市物联网数据集，在边缘节点部署后，系统平均延迟下降42%，响应速度提升3倍，同时保持98.7%的数据可用性。该框架支持跨域数据共享与隐私保护，为智慧交通、环境监测等关键应用提供可扩展的基础设施支撑。

原文摘要 · Abstract (English)

Smart cities are increasingly adopting data-centric architectures to enhance the efficiency, sustainability, and resilience of urban services.

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