arXiv:2512.23265cs.LG2025-12
解决了一维与高斯情形下的逆流匹配问题，为生成模型蒸馏提供理论支持。
On the Inverse Flow Matching Problem in the One-Dimensional and Gaussian Cases
- 分析了具有有限指数矩分布间的逆流匹配问题
- 证明一维和高斯情形下解的唯一性
- 适合研究生成模型理论基础的研究者参考
本文研究了具有有限指数矩分布间的逆流匹配（FM）问题，该问题源于现代生成式AI应用中的流匹配模型蒸馏需求。在两个情形下建立了解的唯一性：一维情形与高斯情形。一般多维情况下的逆流匹配问题仍待未来研究。
原文摘要 · Abstract (English)
This paper studies the inverse problem of flow matching (FM) between distributions with finite exponential moment, a problem motivated by modern generative AI applications such as the distillation of flow matching models. Uniqueness of the solution is established in two cases - the one-dimensional setting and the Gaussian case. The general multidimensional problem remains open for future studies.
生成模型流匹配理论分析
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