用物理约束提升光纤参数估计精度与速度

PIDT: Physics-Informed Digital Twin for Optical Fiber Parameter Estimation

• 结合参数化分步法与物理信息损失
• 精度更高，收敛更快，复杂度更低
• 适合光纤通信系统优化研究者

我们提出物理信息数字孪生（PIDT）：一种融合参数化分步法与物理信息损失的光纤参数估计算法。相比以往神经算子，PIDT 在更低复杂度下实现了更高的精度和更快的收敛速度。该方法通过引入物理规律约束网络训练，有效提升了对光纤非线性、色散等关键参数的估计性能，适用于实际光通信系统的参数反演与系统建模。

原文摘要 · Abstract (English)

We propose physics-informed digital twin (PIDT): a fiber parameter estimation approach that combines a parameterized split-step method with a physics-informed loss. PIDT improves accuracy and convergence speed with lower complexity compared to previous neural operators.

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