arXiv:2601.15824cs.CRcs.AI2026-01
为大模型应用打造统一安全防护层，整合多种防御机制。
Introducing the Generative Application Firewall (GAF)
- 构建统一安全入口，整合提示过滤、规则约束与数据遮蔽
- 支持自主代理及其工具调用的安全管控
- 适合需强化大模型应用安全的开发者与运维团队
本文提出生成式应用防火墙（GAF），一种用于保护大语言模型应用的新架构层。现有防御手段——提示过滤、安全规则和数据屏蔽——仍呈碎片化状态；GAF将其统一为单一执行点，如同Web应用防火墙协调网页流量防护，同时覆盖自主代理及其工具交互的安全管理。
原文摘要 · Abstract (English)
This paper introduces the Generative Application Firewall (GAF), a new architectural layer for securing LLM applications. Existing defenses -- prompt filters, guardrails, and data-masking -- remain fragmented; GAF unifies them into a single enforcement point, much like a WAF coordinates defenses for web traffic, while also covering autonomous agents and their tool interactions.
大模型安全应用防火墙LLM防护
Thank you to arXiv for use of its open access interoperability. PaperDance 不是 arXiv 官方产品；中文卡片由大模型生成，请以原文为准。