arXiv:2601.16904physics.opticseess.IV2026-01

用红外成像实现亚细胞级无标记染色,几分钟完成全片扫描。

Clinical Feasibility of Label-Free Digital Staining Using Mid-Infrared Microscopy at Subcellular Resolution

  • 结合明场与无透镜红外成像,快速获取全片红外图像
  • 通过深度学习实现基于亚细胞形态光谱特征的虚拟苏木精-伊红染色
  • 适用于病理诊断中的快速无标记组织分析,适合临床科研人员

我们提出一种快速、大视野的双模态成像平台,整合传统明场显微镜与无透镜红外成像扫描仪,可在数分钟内完成整张切片的红外图像堆栈采集。基于亚细胞水平的形态-光谱指纹特征,采用专用深度学习模型实现了光学苏木精-伊红(HE)染色策略。该方法无需实际染色即可在亚细胞分辨率下重建组织结构,显著提升病理切片分析效率,具备临床转化潜力,尤其适用于需要快速、无损组织评估的场景。

原文摘要 · Abstract (English)

We present a rapid, large-field bimodal imaging platform that integrates conventional brightfield microscopy with a lensless IR imaging scanner, enabling whole-slide IR image stack acquisition in minutes. Using a dedicated deep learning model, we implement an optical HE staining strategy based on subcellular morpho-spectral fingerprinting.

无标记染色红外成像深度学习病理诊断

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