在网页中高效运行高斯溅射，支持跨设备稳定渲染。
WebSplatter: Enabling Cross-Device Efficient Gaussian Splatting in Web Browsers via WebGPU
- 用无等待分层基数排序解决WebGPU无全局原子问题，确保跨设备确定性执行。
- 引入透明度感知几何剔除，动态减少渲染前的点素数量，降低过绘和峰值内存占用。
- 相比现有网页查看器，速度提升1.2到4.5倍，适合实时3D内容展示场景。
我们提出WebSplatter，一个面向异构网络生态的端到端GPU渲染管道。不同于简单移植，WebSplatter引入无等待分层基数排序，克服WebGPU缺乏全局原子操作的限制，确保在不同硬件上的确定性执行。此外，我们设计了一种透明度感知的几何剔除阶段，在光栅化前动态剔除点素，显著降低过绘和峰值内存占用。评估显示，WebSplatter在各项指标上均实现1.2×至4.5×的速度提升，优于当前最先进的网页查看器。
原文摘要 · Abstract (English)
We present WebSplatter, an end-to-end GPU rendering pipeline for the heterogeneous web ecosystem. Unlike naive ports, WebSplatter introduces a wait-free hierarchical radix sort that circumvents the lack of global atomics in WebGPU, ensuring deterministic execution across diverse hardware. Furthermore, we propose an opacity-aware geometry culling stage that dynamically prunes splats before rasterization, significantly reducing overdraw and peak memory footprint. Evaluation demonstrates that WebSplatter consistently achieves 1.2$\times$ to 4.5$\times$ speedups over state-of-the-art web viewers.
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