用虚拟玩家生成真实游戏动作，自动模拟不同水平的VR对战表现。
Robo-Saber: Generating and Simulating Virtual Reality Players
- 基于游戏场景和风格样例生成头显与手柄运动轨迹。
- 在Beat Saber上实现高技能表现，匹配指定玩家风格。
- 适合用于游戏测试、行为预测和物理仿真训练。
我们提出首个用于虚拟现实（VR）游戏测试的动作生成系统。该玩家模型根据游戏内物体布局生成头戴设备和手持控制器的运动，受风格样例引导，并通过最大化模拟游戏得分进行对齐。模型在大规模BOXRR-23数据集上训练，并应用于流行的VR游戏Beat Saber。生成的Robo-Saber模型能表现出高超的游戏技巧，同时复现输入风格样例所定义的不同技能水平和动作模式。Robo-Saber在合成丰富游戏数据以支持预测应用，以及构建基于物理的全身式VR游戏测试代理方面展现出潜力。
原文摘要 · Abstract (English)
We present the first motion generation system for playtesting virtual reality (VR) games. Our player model generates VR headset and handheld controller movements from in-game object arrangements, guided by style exemplars and aligned to maximize simulated gameplay score. We train on the large BOXRR-23 dataset and apply our framework on the popular VR game Beat Saber. The resulting model Robo-Saber produces skilled gameplay and captures diverse player behaviors, mirroring the skill levels and movement patterns specified by input style exemplars. Robo-Saber demonstrates promise in synthesizing rich gameplay data for predictive applications and enabling a physics-based whole-body VR playtesting agent.
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