用局部傅里叶谱分析法估算原木端面的髓心位置，适合木材工业质检场景。

Implementation and discussion of the Pith Estimation on Rough Log End Images using Local Fourier Spectrum Analysis method

• 基于局部傅里叶谱分析提取原木端面纹理特征
• 在两个数据集上验证了算法对髓心定位的准确率
• 代码开源，适用于木材分选自动化系统

本文分析并实现了鲁道夫·施拉姆与安德烈亚斯·乌尔提出的‘基于局部傅里叶谱分析的粗糙原木端面髓心估计’方法。该算法通过分析原木端面图像的局部频谱特性，实现对髓心位置的自动估算。研究在两个数据集上进行了测试，验证了方法的有效性与稳定性。完整Python实现代码已公开，为木材工业中的自动化检测提供了可行技术路径。

原文摘要 · Abstract (English)

In this article, we analyze and propose a Python implementation of the method "Pith Estimation on Rough Log End images using Local Fourier Spectrum Analysis", by Rudolf Schraml and Andreas Uhl. The algorithm is tested over two datasets.

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