arXiv:2603.22790quant-phcs.AI2026-03中稿 · Quantum Computing …
量子随机森林提升回归预测效率
Quantum Random Forest for the Regression Problem
- 用量子算法加速随机森林的回归预测流程
- 在查询复杂度和运行时间上优于经典方法
- 适合对机器学习效率有高要求的研究者
随机森林是机器学习中一种流行的模型。本文提出一种用于回归问题的量子算法，以测试（预测）随机森林模型的流程。该算法在查询复杂度或运行时间方面比经典方法更高效。
原文摘要 · Abstract (English)
The Random Forest model is one of the popular models of Machine learning. We present a quantum algorithm for testing (forecasting) process of the Random Forest machine learning model for the Regression problem. The presented algorithm is more efficient (in terms of query complexity or running time) than the classical counterpart.
量子机器学习随机森林回归预测
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