2025年音乐转录挑战赛揭示多乐器转录新进展与难点
Advancing Multi-Instrument Music Transcription: Results from the 2025 AMT Challenge
- 8支队伍参赛，2个方案超越基准模型MT3
- 转录准确率提升，但多声部与音色变化仍难处理
- 适合关注音频分析与音乐信息检索的研究者
本文汇报了2025年自动音乐转录（AMT）挑战赛的结果，该在线竞赛旨在评估多乐器转录领域的进展。共有八支队伍提交有效解决方案，其中两支超越了基准模型MT3。结果表明，转录精度取得显著提升，但在处理多声部重叠和音色差异方面仍存在挑战。研究最后提出未来挑战的方向：扩大音乐风格覆盖范围，并加强对乐器检测的重视。
原文摘要 · Abstract (English)
This paper presents the results of the 2025 Automatic Music Transcription (AMT) Challenge, an online competition to benchmark progress in multi-instrument transcription. Eight teams submitted valid solutions; two outperformed the baseline MT3 model. The results highlight both advances in transcription accuracy and the remaining difficulties in handling polyphony and timbre variation. We conclude with directions for future challenges: broader genre coverage and stronger emphasis on instrument detection.
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