提出更优的门控水印检测方法，提升识别精度。

Refined Detection for Gumbel Watermarking

• 基于独立同分布假设设计新检测机制
• 理论证明接近最优性能
• 适用于无需模型依赖的水印方案

我们提出一种针对Aaronson（2022）提出的门控水印方案的简单检测机制。在假设下一个词分布为独立同分布采样的前提下，该机制被证明在所有模型无关的水印方案中，具有问题相关的近似最优性。

原文摘要 · Abstract (English)

We propose a simple detection mechanism for the Gumbel watermarking scheme proposed by Aaronson (2022). The new mechanism is proven to be near-optimal in a problem-dependent sense among all model-agnostic watermarking schemes under the assumption that the next-token distribution is sampled i.i.d.

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