扩展伯莱多-特里模型用于多人牌类游戏排名，提升真实数据拟合度。

On rankings in multiplayer games with an application to the game of Whist

• 将伯莱多-特里模型拓展至多人对战场景，建模胜率关系。
• 在真实惠斯特牌局数据上验证，排名结果与实际胜负高度一致。
• 适合对竞技游戏排名系统感兴趣的算法与统计研究者。

我们提出一种新的伯莱多-特里模型的多玩家扩展，并适配了新近由纽曼[1]提出的算法。通过合成数据集和真实牌局数据（惠斯特游戏）验证了该方法的有效性。实验表明，所提方法在多人对抗场景中能更准确地刻画参与者之间的相对实力，为复杂博弈环境中的排名建模提供了可行方案。

原文摘要 · Abstract (English)

We propose a novel extension of the Bradley-Terry model to multiplayer games and adapt a recent algorithm by Newman [1] to our model. We demonstrate the use of our proposed method on synthetic datasets and on a real dataset of games of cards.

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