分析图像频域隐藏模式，改进非均匀数据处理方法。

On the Uphill Battle of Image frequency Analysis

• 提出改进的逆平方均值漂移算法处理非均匀数据
• 利用三维快速傅里叶变换挖掘图像深层频域结构
• 适合研究图像频域特征与聚类算法融合的学者

本文是针对新提出的聚类算法——逆平方均值漂移算法（The Inverse Square Mean Shift Algorithm）的后续工作。针对非均匀数据的特殊情形，提出了一种改进算法，并结合三维快速傅里叶变换（3D Fast Fourier Transform）对图像进行频域分析，旨在揭示图像中潜在的隐藏模式。该方法在非均匀分布的数据场景下表现出更强的鲁棒性，为图像频域结构挖掘提供了新思路。

原文摘要 · Abstract (English)

This work is a follow up on the newly proposed clustering algorithm called The Inverse Square Mean Shift Algorithm. In this paper a special case of algorithm for dealing with non-homogenous data is formulated and the three dimensional Fast Fourier Transform of images is investigated with the aim of finding hidden patterns.

Thank you to arXiv for use of its open access interoperability. PaperDance 不是 arXiv 官方产品；中文卡片由大模型生成，请以原文为准。