研究流行与爵士和弦生成的混合比例，发现适度流行训练可提升爵士预测效果。

Empirical Study of Pop and Jazz Mix Ratios for Genre-Adaptive Chord Generation

• 在流行和爵士数据间调整混合比例，实现风格自适应和弦生成。
• 使用3个随机种子验证，v2版本恢复了跨种子的爵士生成准确率提升。
• 适合音乐生成、风格迁移方向的研究者参考。

本研究更新了流行与爵士和弦生成的对比实验。最佳训练周期结果显示，适度的流行风格微调可在保持流行和弦生成准确率的同时，显著提升爵士风格预测性能。v2版本修正了先前发布检查点的选择问题：原发布F1值实际等于初始阶段（Phase 0），F2存在转录错误；ft-pop80-v2版本通过哈希唯一性验证，在3个随机种子下实现了稳定且独立的爵士适应性F1提升。

原文摘要 · Abstract (English)

This revision updates a pop-to-jazz chord-generation rehearsal study. Best-epoch metrics still show that modest pop rehearsal preserves pop accuracy while improving jazz prediction, but v2 corrects released-checkpoint selection: the released F1 equals Phase 0, F2 had a transcription error, and ft-pop80-v2 restores a hash-distinct jazz-adapted F1 across 3 seeds.

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