改进进化算法，解决后期停滞与变异率下降问题。
RDEx-CASK: Cauchy Mutation, Archive, and Stagnation Kick for RDEx-CSOP
- 引入柯西突变和小规模存档机制增强探索。
- 在180代无改进后触发三项局部调整策略。
- 适合需要高效求解复杂优化问题的研究者。
本文对RDEx-CSOP进行了三项改进以应对停滞和晚期方差问题，并进行了少量参数调优。标准分支中的第二尺度因子从截断柯西分布中独立采样；新增一个仅包含可行解的小型存档（|A|_max = 50），并以 |A|/(|A|+|P|) 的概率进行采样。当个体连续180代无改进时，触发三项局部修正：拉向全局最优解、将存档采样下限提升至0.65、当种群成功率低于0.10时将交叉率饱和至0.95。开发分支及其他所有组件保持不变。在CEC CSOP测试集（D=30，25次运行）上，RDEx-CASK在可行性感知质量上与RDEx、UDE-III及CL-SRDE相当，并在多数问题上提升了达到目标的时间效率。
原文摘要 · Abstract (English)
We extend RDEx-CSOP with 3 changes that target stagnation & late-stage variance, plus minor parameter tuning. The second scale factor in the standard branch is sampled independently from a truncated Cauchy. A small feasible-only JADE-style archive (|A|_max = 50) is added & sampled with probability |A|/(|A|+|P|). Per-individual stagnation counter triggers, after 180 no-improvement generations, three local overrides on standard branch: pull toward the global best, lift the archive sampling floor to 0.65, & saturate CR to 0.95 when population success rate is below 0.10. The exploitation biased branch & every other RDEx component are left untouched. On CEC CSOP suite (D=30, 25 runs), RDEx-CASK is competitive with RDEx, UDE-III, & CL-SRDE in feasibility-aware quality & improves time-to-target on most problems.
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