11种音乐流派的和弦符号建模，验证了适配能力的边界与极限。

How Far Can Chord-Symbol Time-Series Adaptation Carry Genre Identity? Capabilities and Boundaries in Multi-Genre Chord-Symbol Modeling

• 在165个单元上对比11类流派的和弦符号适配方法
• 所有方法均优于纯流行基线，但无绝对最优方案
• 适用于多流派音乐生成与风格迁移研究者

本修订版更新了11种音乐流派的和弦符号适配报告。核心结果保持165个单元不变：所有方法均优于冻结的纯流行基线，但未出现决定性胜出的方法。v3版本新增ft-pop80-v2多种子基线恢复实验，并修正了部分摘要统计值以确保与CSV数据完全一致，但结论未变。

原文摘要 · Abstract (English)

This revision updates an 11-genre chord-symbol adaptation report. The main 165-cell result is unchanged: all methods improve over the frozen pure-pop base, with no decisive method winner. v3 adds the ft-pop80-v2 multi-seed base-restoration note and corrects a few summary statistics for exact CSV faithfulness without changing conclusions.

Thank you to arXiv for use of its open access interoperability. PaperDance 不是 arXiv 官方产品；中文卡片由大模型生成，请以原文为准。