剖析长周期智能体系统的安全风险，提出威胁分类与攻击传播分析框架。

A Security Analysis of Long-Horizon Agentic AI Systems: Threats, Evaluation, and Framework Development

• 构建智能体系统安全威胁分类体系
• 提出攻击传播机制分析框架
• 为未来研究提供可复用的安全评估方法

本文对长周期智能体AI系统中的安全挑战进行了系统性分析。研究梳理了现有威胁、评估方法、攻击传播机制及安全框架，提出了安全威胁的分类体系，并构建了一个用于分析攻击传播的框架，旨在为智能体AI安全领域的后续研究提供理论支持和实践指导。

原文摘要 · Abstract (English)

This paper presents a structured analysis of security challenges in long-horizon agentic AI systems. The study reviews existing threats, evaluation approaches, attack propagation mechanisms, and security frameworks. A taxonomy of security threats and a framework for analyzing attack propagation are proposed to support future research in agentic AI security

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